ターゲット
公开日
研究者情报
研究者名
井上 倫太郎
研究者名
杉山 正明
概要
庆应义塾大学理工学部物理学科の苙口友隆専任讲师、京都大学复合原子力科学研究所の井上伦太郎教授、杉山正明教授らの研究グループは、実験データから直接観测できない「内部状态の分布」を高精度で再构成する新しい计算手法を开発しました。
実験データから対象の内部状态の分布を推定する问题は「逆问题」と呼ばれ、生命科学、物理学、材料科学といった幅広い分野で重要な研究课题となっています。本研究では、情报几何に基づき、分布空间の多様体构造を厳密に考虑した新しい最适化手法を开発しました。これにより、従来法では困难であった高精度な分布再构成が可能となり、実験データから溶液中におけるタンパク质の动きを可视化することにも成功しました。本成果は、実験データから「见えない内部状态の分布」を可视化するための新しい计算科学的基盘となるものであり、今后、さまざまな分野における逆问题解析への応用が期待されます。
本成果は、2026年6月15日付で「Physical Review Research」に掲載されました。
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书誌情报
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【书誌情报】
Tomotaka Oroguchi, Rintaro Inoue, Masaaki Sugiyama (2026). Manifold-based transformation of probability distributions: Application to the inverse problem of reconstructing distributions from experimental data. Physical Review Research, 8, 2, 023291.
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